Новости IT и технологий

Компания Maxsun показала на выставке Computex 2024 необычную материнскую плату MS-Terminator B760BKB D5. Главная особенность новинки заключается в том, что предназначенный для подключения видеокарты слот PCIe x16 у этой платы расположен на обратной стороне.

Источник изображений: Guru3D

Ряд производителей материнских плат уже выпускают решения, у которых разъёмы питания перенесены на обратную сторону (Asus BTF, MSI Project Zero и Gigabyte Project Stealth), однако перенесённый на тыльную сторону разъём PCIe встречается впервые. Новая плата Maxsun использует свой формат BKB (вариацию формфактора ITX), разработанного специально для компактных компьютерных корпусов формата A4 ITX, в которых материнская плата и видеокарта расположены в тесной близости друг к другу.

Наличие полноценного разъёма PCIe x16 на обратной стороне платы исключает необходимость в использовании специального переходника-райзера. Это одновременно упрощает процесс установки, а также гарантирует отсутствие каких-либо помех в передачи сигнала между GPU и CPU. Сам разъём PCIe на обратной стороне платы MS-Terminator B760BKB D5 соответствует стандарту PCIe 5.0.

Новинка также имеет слот PCIe x4, расположенный на фронтальной стороне, два слота M.2 (по одному спереди и сзади), а также четыре порта SATA III.

Для MS-Terminator B760BKB D5 также заявляется использование 10-фазной подсистемы питания VRM со схемой фаз 8+1+1. Её хватит не только для сборки офисного ПК, но и для игровой системы на базе процессоров Intel для LGA 1700.

Немало молодых компаний ищут себя в сфере квантовых вычислений, ведь здесь есть потенциал быстро выбиться в лидеры молодой отрасли. Среди новичков выделяется компания Quantinuum, привлекшая внимание таких гигантов, как JPMorgan Chase и Microsoft. Новая работа исследователей Quantinuum показала значительный прогресс в деле безошибочных квантовых вычислений на уже имеющемся оборудовании. Практическое применение квантовых систем приближается.

Процессор Quantinuum H2. Источник изображения: Quantinuum

Компания Quantinuum разрабатывает вычислительные квантовые платформы на ловушках ионов. Ранее она вместе с Microsoft на системе с процессором Quantinuum H2 показала существенное снижение ошибок кубитов при выполнении операций на 30-кубитовой платформе. Подобное приближает появление практически ценных квантовых вычислителей с относительно небольшим количеством кубитов, для создания которых не придётся строить отдельные помещения и комплексы зданий — хватит небольшой комнаты. Новая работа на улучшенном 56-кубитовом процессоре H2-1 ещё больше укрепляет уверенность в том, что безошибочные квантовые вычислители не за горами.

Используя тот же метод расчёта, с помощью которого компания Google в 2019 году доказала квантовое превосходство 53-кубитовой фирменной системы Sycamore над классическими компьютерами, Quantinuum вместе с командой из JPMorgan Chase смогла на два порядка улучшить результаты Google. Более того, платформа Quantinuum позволила проделать расчеты со снижением потребления энергии в 30 тыс. раз по сравнению с вычислениями на обычных суперкомпьютерах. Это установило новую планку производительности квантовых вычислителей, как пояснили в Quantinuum, которую теперь предстоит преодолеть конкурентам.

В своё время компания Google подверглась немалой критике со стороны IBM, с чьей классической системой они сравнили возможности Sycamore, а также со стороны многочисленных групп учёных, доказавших неоправданность подобных сравнений. Как видим, компании Quantinuum это не помешало, чтобы снова показать превосходство квантовых платформ в определённых задачах.

Поясним, речь идёт о работе алгоритмов по расчётам в области выборки случайных цепей (random circuit sampling). Берётся случайная цепь квантовых вентилей, которая генерирует случайные результаты, а алгоритмы должны вычислить распределение результатов и предсказать их отклонение от нормального. Единственная на сегодня вменяемая цель всего этого — создание истинно случайных значений (генератор случайных чисел). Но получается слишком дорого. Зато с позиции Google и других, методика расчёта RCS — это лучшая основа для доказательства квантового превосходства.